文生图工作区¶
路由：/#/image/text2image
这个工作区适合“只有文字提示，没有参考图”的场景。
第一次使用，先这样判断¶
如果满足下面两条，通常就该用这个页面：
- 你主要想生成图片，而不是文字答案
- 你只有文字提示，没有输入图
什么时候用它¶
适合：
- 海报、插画、封面、角色设定类图像提示词
- 比较
原始 / 工作区 / vN对出图的影响 - 比较同一条提示词在不同图像模型下的差异
不适合：
- 你已经有一张输入图，要基于它继续改图
那种情况应该去 图生图工作区。
如果你只想快速开始，看这 4 步¶
- 左侧写出图像提示词
- 左侧先做一次分析或优化
- 右侧先固定一个图像模型
- 右侧比较
原始 / 工作区 / vN的出图差异
左侧到底在改什么¶
左侧改的是 图像提示词本身。
当前页面可以这样理解：
- 左侧上方：原始图像提示词
- 左侧下方：当前工作区和版本链
- 左侧使用的是文本模型，不是图像模型
左侧 分析 / 优化 / 迭代 的目标，是把图像提示词写得更清楚、更稳定。
右侧到底在测什么¶
右侧测的是：
- 某个提示词版本
- 某个图像模型
- 最终真实生成出来的图片
所以在这个工作区里，右侧的核心输入不是测试文本，而是 图像模型选择。
左侧分析和右侧结果怎么区分¶
- 左侧
分析：分析图像提示词本身 - 右侧多列结果：看真实出图差异
这页先不把图像质量描述成一个纯自动评估流程，因为图片质量仍更适合人工看图判断。
推荐工作流¶
- 左侧写出原始图像提示词
- 左侧先做一次分析或优化
- 右侧先固定同一个图像模型，比
原始 / 工作区 / vN - 选出更靠谱的提示词版本
- 再固定这个版本，比较不同图像模型
如果提示词里有变量¶
如果提示词写成了模板，例如：
一只 {{颜色}} 的猫站在 {{场景}} 中，电影感，细节丰富。
右侧会出现变量输入面板。
要比较不同提示词版本时，变量值尽量保持一致，这样你更容易看出差异到底来自提示词，还是来自输入变化。
右侧结果里通常能看到什么¶
当前结果卡片里通常会展示：
- 生成出来的图片
- 模型可能额外返回的文本内容
- 图片尺寸和类型
- token 元数据
- 推理耗时