文生图工作区¶
路由:/#/image/text2image
这个工作区适合“只有文字提示,没有参考图”的场景。
第一次使用,先这样判断¶
如果满足下面两条,通常就该用这个页面:
- 你主要想生成图片,而不是文字答案
- 你只有文字提示,没有输入图
什么时候用它¶
适合:
- 海报、插画、封面、角色设定类图像提示词
- 比较
原始 / 工作区 / vN对出图的影响 - 比较同一条提示词在不同图像模型下的差异
不适合:
- 你已经有一张输入图,要基于它继续改图
那种情况应该去 图生图工作区。
参考图相关动作什么时候用¶
虽然这个页面的主模式是“只有文字提示”,但最近版本把 参考图辅助流程 也接进来了。
当前文生图工作区里,左侧标题栏附近可以看到参考图相关动作,常见有两类:
- 复刻:忽略当前提示词,以参考图为主反推一份可复用的提示词和变量
- 风格学习:保留你当前想画的主体,只学习参考图里的风格、构图和色彩
这类动作更适合下面两种场景:
- 你手上已经有一张风格或成品参考图,想把它重新整理成可复用提示词
- 你已经写好了主体描述,但想从参考图里借风格语言,而不是直接改成图生图
使用参考图动作前,要先确认什么¶
参考图动作不是普通的右侧出图,它依赖单独的 图像识别模型。
也就是说,除了文本模型和图像模型之外,如果你想用:
- 参考图复刻
- 风格学习
- 图片提取变量
还要在模型管理里额外配置支持图片提取的图像识别模型。
如果这部分没配好,页面虽然能正常做文生图,但参考图动作不会完整工作。
如果你只想快速开始,看这 4 步¶
- 左侧写出图像提示词
- 左侧先做一次分析或优化
- 右侧先固定一个图像模型
- 右侧比较
原始 / 工作区 / vN的出图差异
左侧到底在改什么¶
左侧改的是 图像提示词本身。
当前页面可以这样理解:
- 左侧上方:原始图像提示词
- 左侧下方:当前工作区和版本链
- 左侧使用的是文本模型,不是图像模型
左侧 分析 / 优化 / 迭代 的目标,是把图像提示词写得更清楚、更稳定。
右侧到底在测什么¶
右侧测的是:
- 某个提示词版本
- 某个图像模型
- 最终真实生成出来的图片
所以在这个工作区里,右侧的核心输入不是测试文本,而是 图像模型选择。
左侧分析和右侧结果怎么区分¶
- 左侧
分析:分析图像提示词本身 - 右侧多列结果:看真实出图差异
这页先不把图像质量描述成一个纯自动评估流程,因为图片质量仍更适合人工看图判断。
如果你用了参考图动作,还可以把它理解成第三类辅助能力:
- 参考图复刻 / 风格学习:先从图片里整理提示词线索
- 左侧分析 / 优化:再继续把提示词写清楚
- 右侧测试 / 对比:最后看真实出图有没有达到目标
推荐工作流¶
- 左侧写出原始图像提示词
- 左侧先做一次分析或优化
- 右侧先固定同一个图像模型,比
原始 / 工作区 / vN - 选出更靠谱的提示词版本
- 再固定这个版本,比较不同图像模型
如果你是“先有参考图,再想整理提示词”,更适合这样走:
- 先上传参考图并选择 复刻 或 风格学习
- 把生成出来的提示词或变量应用回当前提示词
- 再做一次左侧分析或优化
- 最后在右侧比较真实出图结果
如果提示词里有变量¶
如果提示词写成了模板,例如:
一只 {{颜色}} 的猫站在 {{场景}} 中,电影感,细节丰富。
右侧会出现变量输入面板。
要比较不同提示词版本时,变量值尽量保持一致,这样你更容易看出差异到底来自提示词,还是来自输入变化。
右侧结果里通常能看到什么¶
当前结果卡片里通常会展示:
- 生成出来的图片
- 模型可能额外返回的文本内容
- 图片尺寸和类型
- token 元数据
- 推理耗时